用ggplot绘图（九）

2015年05月05日   R 可视化 ggplot   行  添加评论

theme：改变图形的风格

theme是ggplot的强大功能之一，通过主题(theme)可以迅速地获得统一风格的图像。模板的使用方法和其他几何特性是一致的，这里分别展示一下默认自带的一些模板和一些额外的模板。

这是默认模板：

p <- qplot(wt,mpg,color=factor(cyl),data=mtcars,
      geom='point') + geom_smooth(method='lm',size=1) 
p

下面是theme_bw，高对比度主题:

p + theme_bw()

下面是theme_classic，有x，y轴和没有网格线:

p + theme_classic()

下面是theme_gray，这个就是默认值啦:

p + theme_gray()

下面是theme_light，与下一个比较像，模板颜色更浅:

p + theme_light()

下面是theme_linedraw，有一个高对比度主题，网格线变成黑实线:

p + theme_linedraw()

下面是theme_minimal，没有背景内容:

p + theme_minimal()

可以看到这些主题更多的像是功能展示，而不太像现成可用的主题。不过有部分主题还是比较不错的。为了获得一些预定义比较完整的主题，读者可以安装ggthemes库，其中提供了很多预定义比较完善的主题。这里将其中的主题分别展示一下，对有兴趣的主题可以查看相关函数的文档：

library(ggthemes)
p + theme_calc()

p + theme_economist()

p + theme_economist_white()

p + theme_few()

p + theme_fivethirtyeight()

p + theme_foundation()

p + theme_gdocs()

p + theme_hc()

p + theme_igray()

p + theme_pander()

p + theme_solarized()

p + theme_solarized_2()

p + theme_stata()

p + theme_tufte()

p + theme_wsj()

p + theme_excel()

到这里，ggplot的主要内容应该算已经介绍完毕了。读者可以发现这九讲的内容基本涵盖了ggplot的大部分函数，相信看过整个内容的读者应该已经可以顺利的使用ggplot进行基本的绘图了。然而实际的绘图工作是复杂多变的，ggplot中提供的一些问题的解决方案，有些使用起来并不那么顺手，有些就干脆没有实现（hatch是一个典型的代表，而且这个是由于grid系统里没有hatch导致的。要解决这个问题需要更新grid系统，然后在修改相应的ggplot代码）。因此，我会继续关注ggplot的开发，提供一些精巧的例子和更新的内容，然而这个系列到此就算基本结束了。后续会有一些附加的内容，欢迎关注哦！